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El curso presentará una visión multidisciplinar de la Inteligencia Artificial Generativa, desde sus fundamentos teóricos y sus limitaciones técnicas hasta sus consecuencias en nuestra sociedad, pasando por sus aspectos éticos, legales y de política científica.
El curso introduce conocimientos suficientes para entender el nuevo paradigma del mundo de la comunicación y el marketing digital, así como su relación con la Inteligencia Artificial. Aporta nociones para dirigir un departamento de comunicación social media y coordinar la gestión de la comunicación, utilizando herramientas convencionales e Inteligencia Artificial. Presenta los fundamentos de distintos sistemas de gestión de contenidos y web, así como el diseño de estrategias útiles que permitan el crecimiento de tu empresa.
El análisis de datos es esencial para la toma de decisiones informadas y la resolución de problemas complejos en múltiples áreas, impulsando la innovación y el progreso en nuestra sociedad. Por ejemplo, en el ámbito educativo, y especialmente en el paradigma basado en competencias donde se promueve la recopilación de gran cantidad de datos sobre el desempeño estudiantil, ayuda a validar la coherencia curricular y optimizar las estrategias pedagógicas. En medicina, facilita la personalización de tratamientos, la detección de enfermedades en etapas tempranas y la mejora de la eficiencia en la gestión hospitalaria. En informática, impulsa el desarrollo de algoritmos, fortalece la ciberseguridad y permite la personalización de la experiencia del usuario. En economía, facilita la predicción de tendencias del mercado, optimiza la toma de decisiones financieras y ayuda a identificar oportunidades de inversión. Etcétera.
Este curso ofrece una formación integral en análisis de datos, abarcando visualización, inferencia estadística y uso de inteligencia artificial (los LLMs ChatGPT y GitHub Copilot). Con un enfoque práctico, se aprenderá a utilizar el lenguaje R y el entorno RStudio, ambos de acceso gratuito.
¿Cambiará tanto la economía con la inteligencia artificial?
Hay una disyuntiva actual acerca de la Inteligencia Artificial está transformando la economía de manera positiva, o por el contrario es otra revolución científica que pasará de largo, o bien generará problemas sobre el desempleo, la ética y producirá cambios importantes en la sociedad.
Lo que, si está claro es que, desde una perspectiva de economía de empresa, incide de manera importante en la optimización de la producción, puede organizar grandes volúmenes de datos, mejorar las decisiones y reducir las tareas administrativas, entre otras características.
La implementación en la sociedad llevará a cambios que afectan al conjunto de los ciudadanos y esos desafíos generan incertidumbre, que provocará modificaciones en el mundo laboral.
Analizaremos y debatiremos cómo se está configurando en la sociedad actual su legislación, la incursión en la economía de empresa ayudando a las empresas a ser más eficientes y eficaces, su influencia y sus desafíos éticos en la ciudadanía.
El programa está pensado para descender desde una perspectiva generalista desde la sociedad actual de los derechos y fundamentos de la inteligencia artificial, ética, geopolítica, pasando por su legislación y su implementación en la economía de empresa en diversos sectores.
En un momento de transformación acelerada, las Humanidades se enfrentan al reto —y a la oportunidad— de dialogar con las nuevas tecnologías emergentes. Entre ellas, la Inteligencia Artificial (IA) ocupa un lugar central, no solo por su capacidad de automatizar procesos, sino por su potencial para abrir nuevas vías de pensamiento, análisis y creación.
Este curso propone una introducción crítica, aplicada y reflexiva al uso de la IA —especialmente la IA generativa y conversacional— en el ámbito de las Humanidades, tanto en la docencia como en la investigación.
A lo largo de las sesiones, se explorarán los principales conceptos y herramientas que articulan esta nueva realidad digital, desde el tratamiento automatizado de fuentes históricas hasta la reconstrucción de espacios pasados mediante gemelos digitales. Se analizarán también los cambios metodológicos que estos avances implican, así como los riesgos y dilemas éticos que entrañan: ¿qué significa investigar o enseñar con una IA?, ¿cómo transformar su uso en una oportunidad creativa y crítica en lugar de una amenaza?
Con un enfoque interdisciplinar y participativo, el curso incluye sesiones prácticas pero sencillas orientadas a experimentar directamente con herramientas de IA, trabajar con fuentes históricas y formular hipótesis docentes e investigadoras innovadoras.
El objetivo último es construir, desde las Humanidades, un horizonte propio de innovación que no renuncie a la tradición crítica, sino que la proyecte hacia el futuro.
Las Tecnologías del Lenguaje constituyen un área especializada de la inteligencia artificial dedicada al procesamiento, análisis y generación de información expresada en lenguaje natural, tanto hablado como escrito. Este ámbito incluye disciplinas como el procesamiento de lenguaje natural (PLN), la traducción automática, el análisis de emociones, la creación de textos y el desarrollo de asistentes conversacionales o chatbots. Estas tecnologías proporcionan a las máquinas la capacidad de comprender, interpretar y producir lenguaje de forma cada vez más avanzada y precisa.
Cada vez más integradas en nuestra vida cotidiana a través de asistentes de voz como Alexa, Siri, Google Assistant o Cortana, así como traductores automáticos, motores de búsqueda, chatbots y generadores de texto avanzados como ChatGPT. Recientemente, se han logrado importantes avances en la traducción de videos a múltiples idiomas, el reconocimiento de voz en tiempo real y aplicaciones de aprendizaje de idiomas impulsadas por IA. Estas innovaciones están revolucionando la manera en que accedemos a la información, generamos contenido y nos comunicamos.
Este curso tiene como objetivo ofrecer una introducción general a las Tecnologías del Lenguaje relacionadas con la Inteligencia Artificial sin profundizar en aspectos técnicos, para que se pueda comprender el potencial de estas tecnologías actuales y cómo pueden aplicarse a distintos problemas y contextos, ofreciendo soluciones innovadoras y gestión eficiente de la información en múltiples sectores.