Impartir un curso sobre Handwritten Text Recognition (HTR) es pertinente porque esta tecnología se ha convertido en un componente clave del reconocimiento de patrones y del aprendizaje automático aplicado a documentos históricos y contemporáneos. Además, los sistemas HTR y OCR constituyen hoy una verdadera revolución para convertir en texto explotable los fondos de archivos y bibliotecas, permitiendo su análisis masivo.
En el ámbito de las humanidades, HTR abre la puerta a proyectos de edición digital, corpus históricos y análisis lingüístico a gran escala, que antes eran inviables por el coste en tiempo de la transcripción manual. Para archivos de empresas y administraciones, la automatización de la lectura de documentos manuscritos incrementa de forma notable la productividad y reduce errores de entrada manual de datos. Un curso específico permite, además, entender las diferencias conceptuales y técnicas entre OCR tradicional y HTR neuronal, algo crucial para elegir la herramienta adecuada y diseñar flujos de trabajo realistas.
Desde el punto de vista metodológico, formar en HTR significa dotar al alumnado de competencias en preparación de datos, entrenamiento de modelos y evaluación de calidad, habilidades transferibles a otros ámbitos de la IA textual. Para proyectos de paleografía y filología, HTR no sustituye al especialista, sino que le libera de tareas repetitivas, manteniendo la necesidad de revisión experta y definición de criterios de transcripción. Por último, ofrecer un curso sobre HTR coloca a la institución en la vanguardia de la transformación digital del patrimonio escrito y favorece la creación de equipos interdisciplinares entre humanistas, informáticos y archivistas.
- Lugar: UNED Tudela
- Fecha y hora: Del 22 al 30 de octubre de 2026
- De 17:30 a 19:30 h.
- Evento difundido a través de la Plataforma AVIP que recibe el soporte técnico de INTECCA
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