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En este curso se ofrece una aproximación a la Ciencia de Datos para dar a conocer en qué situación se encuentra y qué aplicaciones reales se pueden obtener.
Los participantes se introducirán en la verdadera revolución digital aprendiendo de forma fácil e intuitiva a aprovechar con seguridad los nuevos servicios de la Internet actual. Podrán descubrir el amplio abanico de ventajas y posibilidades sorprendentes que ofrecen los nuevos paradigmas (como la nube, Big Data, IoT, realidad aumentada…), trucos útiles, aplicaciones en la red, etc., a la hora de teletrabajar, enseñar y aprender, comprar, relacionarnos o mejorar nuestra salud, tanto desde un ordenador de sobremesa o portátil como desde sus tablets, móviles o dispositivos “vestibles”, dado que hoy en día los dispositivos móviles se han convertido en la nueva herramienta para mejorar nuestra vida en todas sus facetas, y por supuesto, la profesional, pues además de otras ventajas, se añade la comodidad de poder hacerlo desde cualquier lugar y en cualquier momento, algo crucial en el contexto actual. De esta forma los participantes se pondrán al día, superando el reto digital y aplicando las nuevas posibilidades y tecnologías a su vida, adaptándolas a sus necesidades, también profesionales.
La globalización y los avances tecnológicos han hecho que los conceptos de trabajo en equipo, liderazgo y gestión de recursos humanos hayan cobrado una nueva dimensión y siendo la consecuencia más inmediata que hoy más que nunca las organizaciones requieren de trabajadores que desarrollen habilidades relacionadas con la colaboración y el trabajo en equipo.
El curso supone una presentación básica de las tendencias emergentes en dirección de personas y liderazgo; el alumno adquiere unas nociones básicas e introductorias de: a) la aplicación del Big Data a la gestión de los recursos humanos y la b) la gestión ética de las organizaciones. Asimismo se estudiarán las claves para le gestión de equipos en la era digital.
La geomática es la ciencia que se ocupa de la gestión de información geográfica mediante la utilización de tecnologías de la información y la comunicación. Dentro de la misma, los Sistemas de Información Geográfica son posiblemente el elemento de mayor aplicación y difusión. Sin embargo, y a pesar de que cualquier aplicación que base uso en la localización geográfica de un individuo o elemento funciona gracias a un SIG, su funcionamiento sigue siendo un misterio para el público general.
En este curso vamos a realizar una introducción básica a los SIG con un enfoque práctico desde el primer momento. Además, conoceremos algunos de los desarrollos más interesantes en la actualidad en los campos de la gestión territorial o la educación, y crearemos contenidos basados en la geolocalización útiles para su uso en actividades al aire libre, usando tanto plataformas de oficina como para aparatos móviles. Para todo ello utilizaremos datos y aplicaciones abiertos y gratuitos.
En el presente curso, complementario del curso “Microsoft Access y bases de datos. Nivel básico” se pretenden profundizar en las herramientas de las bases de datos, y del programa Microsoft Access, mediante comando complejos que nos permitan trabajar con bases de datos a nivel intermedio. Se pueden realizar ambos cursos por separado, ya que no es necesario realizar el de nivel básico para poder cursar el de nivel intermedio.
En la era actual el correcto tratamiento de los datos se ha convertido en una tarea, prácticamente imprescindible. De esta forma, las bases de datos de datos se han convertido en una herramienta fundamental, para la gestión y archivo de información de cualquier tipo.
Este curso puede resultar de especial interés para estudiantes y personal vinculado con la gestión y administración de archivos, así como para cualquier profesional vinculado con la administración, tato pública o privada. También para opositores/as a cualquier escala de la administración pública.
El presente curso dará a conocer desde un punto de vista tanto teórico como práctico el porqué de la revolución del Big Data acontecida en los últimos años.
Además de ello, se analizará cómo se pueden aplicar estas nuevas tecnologías en los diferentes ámbitos empresariales y se mostrarán las principales herramientas existentes en la actualidad, así como el procesamiento en la nube.
También se mostrará la metodología CRISP-DM, comúnmente aceptada para la realización de proyectos Big Data.
Por último, se mostrarán los tipos de modelos de Machine Learning existentes, así como sus posibles usos. Junto a ello, se analizarán los principales resultados que generan dichos modelos.